Description :

Le MSc en intelligence artificielle appliquée vise à fournir aux étudiants une connaissance avancée des concepts d'IA, y compris l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. Le programme développe la capacité de gérer efficacement des projets d'IA, tout en inculquant une compréhension des implications éthiques et sociétales de l'IA. Les étudiants se familiariseront avec les politiques mondiales d'IA et les cadres réglementaires, tout en cultivant des compétences entrepreneuriales. Enfin, le programme offre une exposition pratique grâce à un projet de fin d'études ou un stage, permettant aux étudiants de comprendre les défis et les stratégies de mise en œuvre de l'IA dans différents domaines.

 

Objectif :

• Fournir aux étudiants une connaissance avancée des concepts d'intelligence artificielle, y compris l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement.

• Développer la capacité à gérer efficacement les projets d'IA, en intégrant les méthodologies Agile et Scrum.

• Équiper les étudiants avec les compétences pour gérer les Big Data et comprendre les technologies du Cloud, qui sont des composantes clés dans la mise en œuvre de solutions d'IA.

• Améliorer la compréhension des étudiants du rôle de l'IA dans la formation de la stratégie d'entreprise et des processus de prise de décision.

• Inculquer une compréhension complète des implications éthiques et sociétales de l'IA et de la nécessité d'un déploiement responsable de l'IA.

• Familiariser les étudiants avec les politiques et cadres réglementaires mondiaux de l'IA, les aidant à naviguer dans les aspects juridiques de la mise en œuvre de l'IA.

• Enseigner aux étudiants des stratégies efficaces de gestion du changement spécifiquement pour la mise en œuvre de l'IA dans divers secteurs.

• Cultiver les compétences entrepreneuriales et promouvoir l'innovation dans le domaine de l'IA.

• Fournir aux étudiants une compréhension large du rôle de l'IA dans l'économie mondiale et son impact sur divers secteurs, y compris la banque, la santé, l'industrie, le marketing, la communication et l'éducation.

• Fournir une exposition pratique et une application réelle des connaissances par le biais d'un projet de fin d'études ou d'un stage. Cela peut aider les étudiants à comprendre les défis pratiques et les stratégies de mise en œuvre de solutions d'IA dans divers domaines.

 

Opportunités de carrière :

1. Chef de projet IA : Gérer efficacement les projets d'IA avec les méthodologies de gestion de projet acquises.

2. Consultant en stratégie IA : Conseiller les entreprises sur l'utilisation stratégique de l'IA dans la prise de décisions.

3. Responsable de gouvernance des données : Gérer et réglementer les actifs de données d'une organisation grâce à la formation sur la gestion des données.

4. Responsable éthique de l'IA : Veiller à une utilisation éthique des systèmes d'IA grâce à la formation dédiée à l'éthique de l'IA.

5. Conseiller en politiques d'IA : Contribuer à l'élaboration de politiques et réglementations sur l'utilisation de l'IA pour des organismes gouvernementaux ou régulateurs.

6. Gestionnaire du changement : Guider les entreprises à travers les changements nécessaires pour implémenter des solutions d'IA.

7. Entrepreneur en IA : Créer ou gérer une entreprise proposant des produits ou services liés à l'IA grâce à la formation sur l'innovation et l'entrepreneuriat en IA.

8. Spécialiste IA dans divers secteurs : Utiliser les connaissances acquises pour travailler comme spécialiste de l'IA dans des secteurs tels que la banque, la santé, l'industrie, le marketing, la communication et l'éducation.

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Brochure du programme

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